Cabinet data & IA · Haute-Savoie · Genève · à distance
Vos données sont éparpillées entre vos mails, votre CRM, vos outils métier et une dizaine de fichiers Excel. Nous les rassemblons au même endroit, nous les rendons fiables, puis nous vous les rendons utilisables : des tableaux de bord toujours à jour, des rapports qui arrivent sans que personne ne les fabrique, et un assistant à qui vous posez vos questions comme vous les poseriez à un collaborateur.
Nous commençons par un audit forfaitaire d'une à deux semaines. Vous savez ce que coûte la suite avant de vous y engager.
Vos sources aujourd'hui
Socle de données unique
Centralisé · historisé · fiable · à jour
Le constat
La plupart des PME n'ont pas trop peu de données. Elles en ont trop, mal rangées, et personne pour les faire converger.
Mails, CRM, ERP, outils SaaS métier, fichiers partagés. Chaque outil détient un morceau de la vérité et aucun ne parle aux autres.
Ressaisies, consolidations, reporting mensuel refait à la main. Du temps de vos équipes dépensé à déplacer des chiffres au lieu de les exploiter.
Impossible de croiser le commercial, l'opérationnel et le financier. Donc impossible d'arbitrer autrement qu'à l'intuition.
Un assistant posé sur des données incohérentes répond faux, avec assurance. Le socle passe avant le modèle. Toujours.
Le service
Une chaîne complète, de la source de données jusqu'à la réponse affichée sur votre téléphone. C'est notre spécialité depuis neuf ans, avec désormais une couche d'intelligence artificielle au bout.
Nous nous branchons sur ce que vous utilisez déjà et nous faisons remonter la donnée dans un entrepôt unique, historisé et fiable.
La donnée vient à vous, sans que personne n'ait à aller la chercher. C'est la partie qui produit de la valeur dès les premières semaines.
Une fois les chiffres fiables, un assistant répond à vos questions en langage courant, sur ordinateur comme sur mobile.
Le point qui fait la différence
Le modèle de langage ne calcule rien et n'invente rien. Son seul rôle est de comprendre votre question et de la relier à un calcul validé sur votre entrepôt. Le chiffre affiché sort de votre base de données, avec sa source et sa date.
Les calculs métier sont définis et validés avec vous, une fois pour toutes. L'IA choisit le bon, elle ne l'invente pas.
Source, date d'extraction, périmètre. Vous pouvez vérifier n'importe quel chiffre affiché.
Périmètre explicite et garde-fous. Une question hors couverture obtient un « je n'ai pas cette donnée », pas une invention.
Concrètement
Cas d'usage
Voici cinq situations que tout dirigeant reconnaît. Chacune paraît anodine, chacune coûte plusieurs heures par semaine, et chacune résiste à l'automatisation improvisée. C'est exactement le type de problème sur lequel nous intervenons.
Le quotidien
Cent cinquante messages par jour. La demande client urgente est coincée entre deux newsletters et la relance d'un fournisseur. Vous traitez ce que vous voyez, pas ce qui compte.
Ce qu'on met en place
Chaque message entrant est lu, rattaché au bon client et au bon dossier, puis classé par nature et par urgence. Ce qui exige une réponse remonte en tête de liste, avec le contexte de l'échange déjà rassemblé. Le reste est rangé.
Pourquoi ce n'est pas trivial - Comprendre l'intention réelle d'un message écrit par un humain, sans confondre « urgent » avec un objet en majuscules. Une règle de tri classique s'y casse les dents.
Le quotidien
Devis, factures, bons de commande, PDF fournisseurs. Quelqu'un chez vous recopie à la main des montants, des dates et des références dans un tableur ou dans votre logiciel de gestion.
Ce qu'on met en place
Le document est lu dès son arrivée, les informations utiles en sont extraites, contrôlées, puis déposées dans votre système. Ce qui est douteux part en validation humaine - jamais deviné.
Pourquoi ce n'est pas trivial - Chaque fournisseur a sa mise en page, et elle change sans prévenir. Il faut un système qui reconnaisse le sens des champs plutôt que leur position sur la page, et qui sache dire quand il n'est pas sûr.
Le quotidien
« Je vous renvoie ça lundi. » Cette phrase existe dans un mail, dans un compte rendu de réunion et dans la tête de deux personnes. Elle n'existe dans aucune liste de tâches.
Ce qu'on met en place
Les échanges et les réunions sont analysés, les engagements en sont extraits avec qui, quoi et pour quand, et une liste de tâches se tient à jour toute seule. Vous voyez ce qui a été promis, par qui, et ce qui a dépassé la date.
Pourquoi ce n'est pas trivial - Distinguer un engagement réel d'une formule de politesse, et rattacher « ça » à ce dont on parlait trois messages plus haut. Évident pour un humain attentif, et c'est là qu'est tout le travail.
Le quotidien
« On avait dit quoi avec ce client, l'an dernier ? » L'information est dans le mail d'une personne qui a quitté l'entreprise, dans un fichier au nom incompréhensible, ou nulle part.
Ce qu'on met en place
Tout l'historique - échanges, documents, comptes rendus, fiches client - devient interrogeable en une phrase. Vous posez la question, vous obtenez la réponse et la source d'où elle sort.
Pourquoi ce n'est pas trivial - Il faut d'abord que tout soit rassemblé et rattaché aux bonnes entités. Sans ce travail de fond, une recherche intelligente sur des données en désordre renvoie des réponses confiantes et fausses.
Le quotidien
Les mêmes questions reviennent chaque semaine : disponibilité, état d'une commande, délai d'une intervention, relance d'un devis. Elles arrivent par mail, par formulaire, par téléphone, et quelqu'un chez vous passe ses journées à répondre ce qu'il sait déjà par cœur.
Ce qu'on met en place
Un agent traite les demandes entrantes sur vos canaux à partir de vos données et de vos règles, pas de son imagination. Il absorbe la majeure partie du volume de bout en bout. Dès qu'une demande sort de son périmètre ou demande un arbitrage, il s'arrête et notifie la bonne personne, avec l'historique de l'échange et ce qu'il a déjà vérifié.
Pourquoi ce n'est pas trivial - Savoir s'arrêter. Un agent qui répond à tout finit par se tromper en public, devant un client. Le travail est de calibrer la frontière - ce qu'il traite seul, ce qu'il transmet, et à qui - puis de la surveiller dans le temps.
Ces cinq chantiers reposent sur le même socle. Une fois les données rassemblées et rattachées aux bonnes entités, ils s'ajoutent les uns après les autres - c'est pour cela que nous commençons toujours par là.
Cas types
Les cas d'usage ci-dessus décrivent des irritants. Ceux-ci décrivent des entreprises : leur taille, leurs outils, ce que l'audit y trouve, ce qui se construit semaine après semaine, ce que ça coûte et ce que ça change. De quoi situer votre propre situation avant même de nous parler.
Ce sont des scénarios modélisés, pas des références clients. Ils reprennent des situations que nous rencontrons et la méthode que nous appliquons réellement ; les chiffres sont des ordres de grandeur, pas les résultats d'une mission signée. Nos réalisations, ce sont nos propres logiciels, plus bas sur cette page.
45 salariés · 12 M€ de CA · 3 000 références
Le chiffre d'affaires du mois arrive douze jours après la clôture, les ruptures se découvrent le jour où le client appelle, et quatre outils donnent quatre définitions différentes du CA.
CA du mois disponible à J+1
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80 salariés · 400 clients pro · 120 demandes par semaine
Quatre personnes au service après-vente passent leurs journées à répondre aux six mêmes questions : délai, état de commande, compatibilité d'une pièce, garantie, documentation, planification d'intervention.
60 à 70 % du volume traité de bout en bout
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3 établissements · 60 salariés
L'occupation, le RevPAR et le ticket moyen vivent dans trois outils qui ne se parlent pas, et les demandes de réservation qui arrivent hors horaires se perdent.
Les trois établissements sur une base comparable
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4 agences · 35 permanents · 450 intérimaires par mois
Le bon profil a déjà travaillé pour le groupe, mais sa compétence dort dans un CV au format PDF : le consultant repart publier une annonce au lieu de le rappeler.
Le vivier devient interrogeable
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Le cabinet
ET Technology Consulting est un cabinet de conseil technique concentré sur un seul sujet : faire converger les données d'une entreprise et les rendre exploitables, jusqu'à la couche IA. Nous ne faisons ni site vitrine, ni refonte d'ERP, ni infogérance. Nous faisons cela, et nous le faisons de bout en bout.
Nos systèmes tournent chez des clients qui ne peuvent pas se permettre une panne : services de traitement en continu 24/7, applications grand public à plus de 80 000 utilisateurs, chaînes de données brassant des millions de lignes. Ce que nous installons chez vous est construit avec les mêmes exigences.
Récupération des données, entrepôt, modèle de données, tableaux de bord, application mobile, couche IA : tout est couvert par le cabinet. Vous n'avez pas trois prestataires à faire dialoguer, ni un intégrateur qui sous-traite la moitié du travail sans vous le dire.
La plupart des offres du marché vendent un assistant posé sur des données non préparées. Nous prenons le problème dans l'autre sens : d'abord un socle juste, ensuite seulement l'intelligence par-dessus. C'est la différence entre un outil que vos équipes utilisent tous les jours et une démonstration abandonnée au bout d'un mois.
Périmètre, délais, livrables et coût mensuel d'infrastructure sont chiffrés avant que le chantier commence. Vous savez ce que vous achetez, et ce que le système coûtera à faire tourner l'année prochaine.
ET Technology Consulting - SASU immatriculée en France. Équipe projet dimensionnée selon le chantier, avec un interlocuteur technique unique du cadrage jusqu'à l'exploitation.
Comment on démarre
Vous ne signez pas une plateforme sur la foi d'une présentation. On commence petit, avec un livrable qui vous sert même si on s'arrête là.
Cartographie de vos sources, état réel de votre donnée, identification des trois questions qui vous coûtent le plus cher aujourd'hui, et chiffrage précis de la suite. Le livrable vous reste et reste exploitable, même si vous vous arrêtez là.
Connecteurs, récupération automatique, entrepôt, modèle de données, et les premiers tableaux de bord en production. Livraison par étapes utilisables, pas un grand soir à six mois.
Rapports automatiques, alertes, puis l'assistant conversationnel web et mobile branché sur le socle. La couche IA arrive une fois que les chiffres sont fiables, jamais avant.
Supervision, évolutions et surveillance des coûts d'infrastructure. Une installation mal réglée coûte trois fois son prix : nous la dimensionnons et nous la gardons sous contrôle.
Nos produits
Le cabinet édite et fait tourner ses propres plateformes, en production, avec des clients payants et une astreinte. Ce ne sont pas des références clients : ce sont nos logiciels. Ils sont ce que nous savons faire, mis à l'épreuve tous les jours sur nos propres deniers.
Édité par le cabinet, livré avec nos missions
Application mobile du cabinet : un chat branché sur vos systèmes via des serveurs MCP, les tableaux de bord qui vont avec, et les alertes qui remontent seules. Sous chaque réponse, la requête réellement exécutée et sa durée : le chiffre sort de l'entrepôt, jamais du modèle. C'est l'interface livrée avec le socle de données et l'assistant IA.
Édité et exploité par le cabinet
Plateforme d'agents conversationnels déployée chez une vingtaine d'agences en France et en Suisse romande. Traitement automatique des demandes entrantes WhatsApp, e-mail et SMS, avec passage à un humain dès qu'une demande sort du périmètre prévu.
Édité et exploité par le cabinet
Agent de réservation et socle mobile pour des établissements : mise en cohérence des informations dispersées entre une dizaine d'outils, réservation en autonomie par le client final, back-end alimentant l'application mobile.
Cabinet actionnaire et éditeur technique depuis 2022
Application métier full-stack conçue et développée intégralement par le cabinet, qui en détient une part : architecture back-end, couches API, optimisation de base, déploiement et exploitation. Brique IA embarquée avec recherche documentaire et assistant de cadrage du besoin.
Relation déclarée pour chaque produit. Les architectures et les chiffres détaillés sont présentés en rendez-vous.
L'expérience de nos intervenants
ET Technology Consulting a été créée en 2022, mais elle formalise une pratique plus ancienne : ses intervenants ont toujours mené leurs propres projets en parallèle de postes en startup. Ce qui suit est le parcours des gens qui feront le travail, pas des références commerciales du cabinet.
Parcours du fondateur - Tech Lead, 2024-2026
Socle technique sur Google Cloud pour une application de plus de 80 000 utilisateurs actifs. Brique data et analytique, automatisation de la modération par IA, absorption des pics de trafic sans explosion de la facture.
Parcours du fondateur - Tech Lead, 2019-2024
Chaînes de traitement brassant des millions de lignes issues de catalogues musicaux et de flux de diffusion, reconnaissance de contenu TV et radio en continu, rapports automatisés pour des clients exigeants.
Le parcours complet, poste par poste, est détaillé sur la page du fondateur. Profil
Pour ceux qui creusent
Si vous avez un DSI, un prestataire technique ou simplement l'envie de savoir ce qu'il y a sous le capot, voici de quoi juger.
Sources
ETL idempotent
Planifié, rejouable, journalisé
PostgreSQL historisé
Modèle de données, vues matérialisées, migrations versionnées
Deux chemins de réponse
Chemin déterministe
Calcul métier validé, cache sémantique. Traite la majorité des demandes.
Couche modèle
RAG pgvector, sorties structurées, garde-fous. Appelée quand elle apporte quelque chose.
Architecture hybride : le déterministe fait ce qu'il sait faire, le modèle n'intervient que là où il apporte réellement quelque chose. C'est ce qui rend le système fiable et le coût prévisible.
Questions
Un audit data se situe entre 1 500 € et 5 000 € selon le nombre de sources. Un socle complet pour une PME se chiffre généralement entre 10 000 € et 30 000 €, auxquels s'ajoutent des coûts d'infrastructure mensuels que nous dimensionnons et que nous surveillons. Vous avez le chiffrage exact de la suite avant de vous engager dessus.
Premiers tableaux de bord en production sous 4 à 8 semaines après l'audit. Nous livrons par étapes utilisables : vous voyez de la valeur pendant le projet, pas seulement à la fin.
Hébergement en Europe, cloisonnement strict, chiffrement et contrat de sous-traitance conforme au RGPD. Selon votre niveau d'exigence, la couche IA peut être conçue pour qu'aucune donnée sensible ne transite par un modèle externe.
Non. Nous nous branchons sur ce que vous utilisez déjà. Changer d'outil est une décision métier, jamais un prérequis technique que nous vous imposerions.
C'est le cas le plus fréquent, et c'est précisément pour ça que ce service existe. Nous concevons, nous livrons, nous documentons et nous restons disponibles pour l'exploitation. Vous n'avez personne à recruter.
Tout ce que nous construisons vous appartient : code, schémas de données, documentation et accès aux environnements. Aucune brique propriétaire fermée, aucune dépendance à nous pour lire vos propres données. Si vous recrutez un profil technique, il reprend le système.
La mécanique est la même partout : des sources hétérogènes, un entrepôt, une restitution. Nos références sont dans l'immobilier, l'hôtellerie-restauration, les médias et les applications grand public - ce qui change d'un secteur à l'autre, ce sont les questions métier, et c'est justement l'objet de l'audit.
Contact
Trente minutes suffisent pour savoir si votre problème est un problème de données, et ce que coûterait de le régler. Sans engagement et sans présentation commerciale.